지난주 화요일 새벽 2시, aitool-lab 운영하면서 매달 빠져나가는 SaaS 결제 내역을 엑셀로 정리하다가 손이 멈췄다. Zapier Professional 연간 플랜에 $588(그날 환율로 약 81만 4천 원)이 한 번에 결제돼 있었다. 카드 알림은 진작에 무시하고 넘어갔는데, 막상 1년치를 한 줄로 보니 “이걸 이 돈 주고 쓸 만큼 돌리고 있나?” 싶더라. 그래서 한 달간 내가 만든 Zap 14개의 task 사용량을 전부 뜯어봤다. 결론부터 말하면, 비싸서 손해 본 게 아니라 설계를 잘못해서 task를 흘리고 있었다.
여기서 의외였던 건, Zap 개수를 늘릴수록 자동화가 잘 되는 게 아니라는 점이다. 같은 고민, 그러니까 “구독은 했는데 본전을 뽑는지 모르겠다”는 분들 많을 거예요. 이 글에서는 ①2026년 현재 Zapier 요금·task 구조, ②내가 직접 측정한 실사용 데이터, ③Make·n8n과의 솔직한 비교, ④거의 당할 뻔한 함정까지 풀어놓는다.
Zapier 요금 구조, ‘task’를 모르면 다 새어나간다
Zapier 과금의 핵심은 ‘Zap 개수’가 아니라 task다. task는 Zap이 실행될 때 작동하는 ‘액션 1개’를 뜻한다. 트리거(시작점)는 task로 안 세지만, 그 뒤에 붙는 액션은 하나당 1 task가 빠진다. 3단계짜리 Zap이 한 번 돌면 트리거를 뺀 2 task가 소모되는 식이다. 공식 가격 페이지 기준 2026년 현재 요금제는 아래와 같다(연간 결제 기준, 환율은 시점마다 다름).
| 플랜 | 월 요금(연결제) | 월 task | 특징 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 100 | 2단계 Zap만, 폴링 15분 |
| Starter | 약 $19.99 | 750 | 멀티스텝, 필터·포맷 |
| Professional | 약 $49 | 2,000 | 무제한 단계, 즉시 폴링 |
| Team | 약 $69~ | 50,000~ | 공유 워크스페이스 |
여기서 함정. 마치 통신사 데이터처럼 “넉넉해 보이는 숫자”에 속는다. Starter의 750 task는 3단계 Zap을 하루 8번만 돌려도 한 달에 720 task다. 즉 Zap 하나만 활발히 돌아가도 한 플랜이 꽉 찬다. 그래서 Zapier 자동화는 task 단가를 기준으로 설계해야 본전이 보인다.
한 달간 직접 측정한 Zapier 자동화 task 데이터
내 워크스페이스 14개 Zap 중 가장 많이 도는 건 ‘Gmail 영수증 → Google Sheets 정리 → Slack 알림’ 3단계 Zap이었다. 한 달 실측 결과를 그대로 옮긴다.
| 항목 | 측정값 |
|---|---|
| 총 task 소모(1개월) | 1,412 task |
| 최다 소모 Zap | 영수증 정리(481 task) |
| 평균 트리거 지연 | 인스턴트 앱 약 2초, 폴링 앱 약 1~2분 |
| 실패·재시도 task | 37건(약 2.6%) |
의외였던 건 실패 재시도다. Slack 알림 단계에서 채널 권한 오류로 37번 재시도가 돌았는데, 그 재시도도 전부 task를 깎아먹고 있었다. 또 하나, Google Sheets에 새 행을 추가하는 액션이 생각보다 느려서, 트리거 자체는 2초인데 전체 완료까지는 평균 11초가 걸렸다. “실시간”이라고 부르기엔 살짝 텀이 있는 셈이에요. 그리고 가장 뼈아팠던 발견 — 481 task짜리 영수증 Zap은 Filter 단계를 트리거 바로 뒤가 아니라 중간에 둬서, 걸러질 메일에도 액션이 먼저 실행되며 task를 버리고 있었다.
Zapier vs Make vs n8n, 볼륨이 갈림길이다
결제 가치를 따질 때 비교 대상은 보통 Make(구 Integromat)와 n8n이다. 셋 다 깔아서 같은 워크플로우를 만들어봤다.
| 기준 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 과금 단위 | task(액션당) | operation(더 잘게) | 셀프호스팅 시 사실상 무제한 |
| 연동 앱 수 | 7,000+ | 2,000+ | 1,000+(확장 가능) |
| 진입 난이도 | 가장 쉬움 | 중간(비주얼) | 높음(서버 필요) |
| 월 비용 감각 | 중~높음 | 낮~중 | 서버비만(저렴) |
- 이런 분에게는 Zapier 추천: 코딩 없이 Notion·Slack·Gmail처럼 대중적인 앱을 빠르게 엮고 싶고, 월 task가 2,000 이하인 경우.
- Make 추천: 같은 작업을 더 싸게, 분기 많은 복잡한 흐름을 시각적으로 짜고 싶은 경우.
- n8n 추천: 매달 수만 건을 돌려서 task 과금이 부담되고, 직접 서버를 관리할 수 있는 경우.
비대중적인 통념과 반대되는 한 가지. “일단 Zapier로 시작하라”는 조언이 많지만, 월 1만 건을 넘기는 자동화라면 처음부터 n8n이 정답에 가깝다. task 과금은 적금 이자처럼 조금씩 쌓이다가 어느 순간 원금을 위협한다.
⚠️ Zapier 자동화에서 거의 당할 뻔한 함정
- Filter 위치 실수: 필터를 액션 뒤에 두면 걸러질 데이터에도 task가 빠진다. 필터는 무조건 트리거 직후로.
- 테스트 task 누수: 에디터에서 ‘Test step’을 누를 때마다 실제 task가 차감되는 액션이 있다. 디버깅하다 수십 task가 사라진다.
- 폴링 주기 착각: Free·Starter는 즉시가 아니라 최대 15분 간격 폴링이다. “왜 안 돌지?” 하고 트리거를 두 번 거는 실수.
내가 거의 당한 건 첫 번째다. 481 task 영수증 Zap을 고치며 Filter를 맨 앞으로 옮기니, 다음 달 같은 Zap의 task가 481 → 약 190으로 60% 가까이 줄었다. Zap을 더 만든 게 아니라 한 단계 순서만 바꿨을 뿐이다.
자주 묻는 질문
Q. Zapier 무료 플랜으로 실사용이 가능한가요? 가능은 한데 2단계 Zap·월 100 task 제한이라 ‘맛보기’용이에요. 알림 하나 정도가 한계.
Q. task가 다 떨어지면 어떻게 되나요? 해당 월의 Zap이 멈춥니다. 다음 결제 주기에 리셋되거나, 상위 플랜으로 올려야 재가동돼요.
Q. Make가 더 싸다는데 갈아타야 하나요? 단순·대중 앱 위주면 Zapier 편의성이 비용을 상쇄합니다. operation이 월 수천 건 이상이면 Make 비교가 의미 있어요.
Q. AI 기능(Copilot·Chatbot)은 쓸 만한가요? Zap 초안을 말로 만들어주는 Copilot은 시간을 줄여주지만, 완성 Zap의 task 설계는 결국 직접 검수해야 합니다.
Q. 이건 잘 안 알려주는 팁인데요? 에디터의 ‘Replay’ 기능으로 실패한 task만 골라 재실행하면, Zap을 통째로 다시 돌릴 때 생기는 중복 task 낭비를 막을 수 있어요.
결론
Zapier 자동화는 ‘Zap을 몇 개 만드느냐’가 아니라 ‘task를 얼마나 안 흘리느냐’의 싸움이다. 지금 당장 할 일 하나만 꼽자면, 본인 워크스페이스에서 가장 많이 도는 Zap을 열어 Filter가 트리거 바로 뒤에 있는지 확인하는 것. 그 한 줄 순서가 다음 달 청구서를 바꾼다. 더 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요. 본인 Zap 구조 알려주시면 task 절약 포인트 같이 찾아드릴게요.
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글쓴이
이 글은 AI툴랩 에디터가 해당 AI 도구를 직접 결제·사용·비교하며 작성했습니다. 매월 10개 이상의 AI SaaS를 실사용합니다. 정정 요청은 문의로 보내주세요.